Trading estratégias xls

Excel Spreadsheets Abaixo estão os arquivos de planilhas que devem ser compatíveis com o Excel 97 e versões superiores. Definição pára a maneira bayesiana, junho 2017 Spreadsheet usado para demonstrar como funcionam os níveis de parada e quanto risco várias regras de decisão permitem que você tome como referenciado na história de junho de 2017 por Burton Rothberg. A zona de conforto put and call, maio de 2009 Estas planilhas incluem os modelos LLP Pricing referenciados na história de técnicas de negociação de maio de 2009 por Paul Cretien. Construindo um estrangulamento melhor, março de 2009 Estas planilhas incluem os modelos referenciados em Março de 2009 Trading Techniques história por Paul Cretien. Eles também devem ser usados ​​no lugar de folhas de trabalho anteriormente associado com Histórias Cretiens Trading Techniques. Calibração de estratégias de lucros e perdas, fevereiro de 2009 Esta planilha inclui os modelos referenciados na edição de fevereiro de 2009 das Técnicas de Negociação de Michael Gutmann. Comparando modelos de precificação de opções Essas planilhas incluem os modelos referenciados na história de 2008 de Trading Techniques por Paul Cretien. Eles também devem ser usados ​​no lugar de folhas de trabalho anteriormente associado com Cretens setembro 2006 Técnicas de negociação história. Comparando modelos de precificação de opções Estas planilhas incluem os modelos referenciados na edição de setembro de 2006 das Técnicas de Negociação de Paul Cretien. Estatísticas de desempenho de padrão Essas planilhas incluem mais das estatísticas de desempenho referenciadas neste artigo sobre negociação sistemática baseada em padrões. Artigo de referência: Padrões de negociação na areia, novembro de 2004. Resumo do desempenho I Primeira planilha mostrando o resumo de desempenho completo do sistema discutido no artigo. Artigo de referência: Reversões de lucros em ações e títulos, fevereiro de 2004. Resumo de desempenho II Segunda planilha mostrando o resumo de desempenho completo do sistema discutido no artigo. Artigo de referência: Reversões de lucros em ações e títulos, fevereiro de 2004. Planilha de precificação de opções Esta planilha incluiu planilhas de cálculo para cada uma das opções nus e a chamada coberta. Folha de cálculo de preços de opções Esta planilha usa o modelo Black-Scholes para fornecer preços teóricos para opções de compra e venda. Artigo de referência: Novas opções para aumentar o seu patrimônio líquido, outubro de 2002. Tabela de correlação Toda a matriz de correlação mostrando as relações de retornos entre as ações do mesmo e do mesmo setor. Artigo de referência: Dois podem ser melhores que um, setembro de 2002. Calculadora de vantagem matemática Folha de cálculo para calcular os resultados esperados, vantagem matemática e retorno anual para um comércio de opções, dadas as suposições de entrada. Artigo de referência: Determinando os resultados esperados de um comércio de opções, agosto de 2002. Calculadora de estado de mercado Planilha para determinar o estado do mercado, conforme definido em Ouvindo os mercados, nota por nota, julho de 2002. Calculadora de estrias Planilha para analisar estrias de preços, Explicado em Streaking os preços podem revelar, abril 2002. Fibonacci calculator Uma ferramenta para aplicar a análise de Fibonacci aos futuros e às equidades. Ferramenta de Retraçamento Esta planilha executa automaticamente os cálculos de retracement descritos na conexão Elliott-Fibonacci, outubro de 2001. Aplicação de gerenciamento de dinheiro Esta planilha implementa a técnica de gestão de dinheiro discutida em 3x1Mais do que você pensa, dezembro de 1999 . Tabela de classificação de software Uma planilha que permite aos usuários criarem rankings personalizados do software de negociação revisado em tiroteio de software de troca de dias, edição especial 1999. Calculadora de força de mercado Folha de cálculo mostrando técnicas para jogar força de mercado a longo prazo e a curto prazo. Referência: Esvaziar a tendência, fevereiro de 1999. Repetidas medidas ferramenta Folha de cálculo aplicando medidas repetidas análise detalhada em Out of sample, out of touch, janeiro 1999. Ratio-ajustado dados, gráficos Estas planilhas incluem os gráficos e dados utilizados para este artigo sobre a avaliação Usando dados de taxa ajustada. Exemplo de datamining Esta planilha inclui os gráficos e dados usados ​​para Trabalhar em uma mina de carvão, janeiro de 1999, bem como dados adicionais fora da amostra não mostrados no artigo. Calculadoras de tamanho de negociação Cálculos para o escore z, correlação e métodos ótimos de gerenciamento de dinheiro, conforme descrito em Pontuação alta e baixa, abril de 1998. Folha de cálculo de bandas Bollinger que calcula bandas de Bollinger. Artigo de referência: Bollinger bandas são mais do que atende aos olhos, novembro de 1997. MACD crossover forecaster Spreadsheet que calcula o preço para amanhã que faria com que o MACD para atravessar amanhã. EMA crossover forecaster Spreadsheet que calcula o preço para amanhã que faria com que uma média móvel exponencial de nove períodos e uma EMA de 18 períodos cruzassem amanhã. Artigo de referência: Smooth operator, Setembro de 1997. Calculadora RSI Folha de cálculo que calcula o oscilador de força relativa. Artigo de referência: Construindo uma armadilha de velocidade melhor, Maio de 1997. Calculadora estocástica Folha de cálculo que calcula o oscilador estocástico. Artigo de referência: Construindo uma armadilha de velocidade melhor, Maio de 1997. Calculadora de Williams R Folha de cálculo que calcula o oscilador de Williams R. Artigo de referência: Construindo uma armadilha de velocidade melhor, maio de 1997. Calculadora de momentum Folha de cálculo que calcula o oscilador de momento. Artigo de referência: Uma arma de radar sobre o preço, abril de 1997. Calculadora de taxa de mudança Planilha que calcula o oscilador de taxa de mudança. Artigo de referência: Uma arma de radar sobre o preço, Abril de 1997. Calculadora MACD Folha de cálculo que calcula o oscilador de convergência-divergência média móvel. Revisão de uma estratégia de negociação RSI simples com esta planilha conectada à web 8211 jogar um jogo de negociação de ações de fantasia A planilha downloads de preços históricos para o seu ticker escolhido, e alguns gatilhos VBA comprar Ou vender pontos quando o índice de força relativa (RSI) sobe acima ou cai abaixo dos valores definidos pelo usuário. Obtê-lo a partir do link na parte inferior deste artigo. A lógica de negociação não é sofisticada ou complexa (descrita em maior detalhe abaixo). Mas você pode usar princípios semelhantes para desenvolver e backtest estratégias melhoradas. Por exemplo, você poderia codificar um esquema que usa vários indicadores (como ATR ou o oscilador estocástico) para confirmar tendências antes de disparar pontos de buysell. Antes de você perguntar, deixe-me fazer algumas coisas claras sobre a planilha. It8217s não uma estratégia de negociação realista sem custos de transação ou outros fatores estão incluídos o VBA demonstra como você pode codificar um algoritmo de backtesting simples 8211 sinta-se livre para melhorá-lo, rasgá-lo distante ou simplesmente geek out Mas o mais importante, it8217s um jogo 8211 alterar parâmetros , Experimente novas ações e divirta-se Por exemplo, a planilha calcula a taxa de crescimento anual composta de seu pote de investimento tentar obter esse número o mais alto possível. A planilha permite que você defina um ticker de ações, uma data de início e uma data de término de uma janela RSI o valor de RSI acima do qual você deseja vender uma fração de seu estoque o valor de RSI abaixo do qual você deseja vender uma fração de seu estoque A fração de ações para comprar ou vender em cada negociação a quantidade de dinheiro que você tem no dia 0 o número de ações para comprar no dia 0 Depois de clicar em um botão, alguns VBA começa tiquetaqueando nos bastidores e downloads históricos preços das ações entre o Data de início e data de término do Yahoo calcula o RSI para cada dia entre a data de início e de término (removendo, é claro, a janela RSI inicial) no dia 0 (que8217s no dia antes de começar a negociar) compra um número de ações com seu pote De caixa a partir do Dia 1 em diante, vende uma fração definida de ações se o RSI sobe acima de um valor pré-definido ou compra uma fração de ações se o RSI cair abaixo de um valor pré-definido calcular a taxa de crescimento anual composta. Tendo em conta o valor do pote original de dinheiro, o valor final de dinheiro e ações, eo número de dias de negociação. Tenha em mente que se RSI desencadeia uma venda, a lógica tem de acionar uma compra antes de uma venda pode ser desencadeada novamente (e vice-versa). Ou seja, você pode ter dois gatilhos de venda ou dois gatilhos de compra em uma fileira. Você também começa um lote do preço próximo, RSI e os pontos buysell Você também tem um lote de sua riqueza fantasia total cresce ao longo do tempo. Os pontos de compra são calculados com o seguinte VBA 8211 seguindo a lógica é fácil Para i RSIWindow 2 Para numRows Se Sheets (quotDataquot).Range (quotNiquam i) gt sellAboveRSI E estado 0 Then Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) QuotSellquot Shares Sheets (quotDataquot).Range (quotPiot amp i).Formula quot-int (- (1 - pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) quot Valor em espécie Folhas (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formula quotRquot Amp 1 - 1 amp quot - int (-pxBuySell100 Pquot amp i - 1 amp quot) Gquot amp i state 1 ElseIf Sheets (quotDataquot).Range (quotN i amp i) lt buyBelowRSI e Sheets (quotDataquot).Range (quotRquot amp i - 1) gt pxBuySell 100 Sheets (quotDataquot).Range (quotPiot amp i - 1) Sheets (quotDataquot).Range (quotG i) e state 1 Then Sheets (quotDataquot).Range (quotOmpto i) quotBuyquot Shares Sheets (quotDataquot).Quantidade de quot-int (- (1 pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) quot Folhas de valor de caixa (quotDataquot ).Range (quotRiot amp i).Formula quotRquot amp i - 1 amp quot - pxBuySell100 Pquot amp i - 1 amp quot Gquot amp i estado 0 Else Sheets (quotDataquot).Range (quotP i am i).Formula quotPquot amp i - 1 (QuotDataquot).Formula quotRquot amp i - 1 Folhas (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotHoldquot End If Share Value Folhas (quotDataquot).Range (quotQuart amp i).FormulaQuot amp i Amp quot Pquot amp i Folhas de Valor Total (quotDataquot).Range (quotSquot amp i).Formula quotQquot amp i amp quot Rquot amp i Folhas de Pontos BuySell (quotDataquot).Range (quotTotal amp i).Formula quotif (Oquot amp i amp quotquotquotBuyquotquot , Nquot amp i amp quot, -200) quot Sheets (quotDataquot).Range (quotUquot amp i).Formula quoti (Oquot amp i amp quotquotquotSellquotquot, Nquot amp i amp quot, -200) quot Next Ver o resto do VBA em Excel (there8217s lotes lá para aprender) Se you8217re devidamente caffeinated, você poderia melhorar a VBA para empregar outros indicadores para confirmar Pontos de negociação, por exemplo, você poderia acionar pontos de venda apenas se RSI sobe acima de 70 e MACD cai abaixo de sua linha de sinal. Esta calculadora implica que quanto mais perto você definir os indicadores buysell para 50, maior será a riqueza final. Isto pode ser exemplificado introduzindo os seguintes parâmetros. É possível que isto seja incorecto Stock Ticker VTI Data de Início 16-Nov-09 Data de Término 15-Nov-14 Janela RSI 14 Venda acima RSI 50,1 Compre abaixo RSI 49,9 para BuySell em cada negociação 40 Ações para comprar no dia 0 17 Pot of Cash on Day 0 1000 No Excel para Mac, a seguinte instrução em GetData produz um erro de compilação: Como o Free Spreadsheets Master Knowledge Base Posts06172017 A versão mais recente do TraderCode (v5.6) inclui novos indicadores de Análise Técnica, Gráficos de Ponto e Figura E Backtesting de estratégia. 06172017 Última versão do NeuralCode (v1.3) para Neural Networks Trading. 06172017 ConnectCode Barcode Font Pack - permite códigos de barras em aplicações de escritório e inclui um suplemento para o Excel que suporta a geração em massa de códigos de barras. 06172017 InvestmentCode, um conjunto abrangente de calculadoras e modelos financeiros para o Excel está agora disponível. 09012009 Lançamento do Investimento Livre e Calculadora Financeira para Excel. 0212008 Lançamento do SparkCode Professional - add-in para criar Dashboards no Excel com sparklines 12152007 Anunciando ConnectCode Duplicate Remover - um poderoso add-in para encontrar e remover entradas duplicadas no Excel 09082007 Lançamento do TinyGraphs - add-in de fonte aberta para criar sparklines e minúsculo Gráficos em Excel. Estratégia Backtesting no Excel Estratégia Backtesting Expert O Backtesting Expert é um modelo de planilha que permite criar estratégias de negociação usando os indicadores técnicos e executando as estratégias através de dados históricos. O desempenho das estratégias pode então ser medido e analisado rápida e facilmente. Durante o processo de backtesting, o Backtesting Expert executa os dados históricos em uma linha por linha maneira de cima para baixo. Cada estratégia especificada será avaliada para determinar se as condições de entrada são atendidas. Se as condições forem satisfeitas, uma negociação será inserida. Por outro lado, se as condições de saída forem satisfeitas, uma posição que foi inserida anteriormente será encerrada. Diferentes variações de indicadores técnicos podem ser geradas e combinadas para formar uma estratégia de negociação. Isso torna o Backtesting Expert uma ferramenta extremamente poderosa e flexível. Backtesting Expert O Backtesting Expert é um modelo de planilha que permite criar estratégias de negociação usando os indicadores técnicos e executando as estratégias através de dados históricos. O desempenho das estratégias pode então ser medido e analisado rápida e facilmente. O modelo pode ser configurado para entrar em posições longas ou curtas quando determinadas condições ocorrem e sair das posições quando outro conjunto de condições forem atendidas. Ao negociar automaticamente em dados históricos, o modelo pode determinar a lucratividade de uma estratégia de negociação. Backtesting Expert Step by Step Tutorial 1. Inicie o Backtesting Expert O Backtesting Expert pode ser iniciado a partir do Menu Iniciar do Windows - Programas - TraderCode - Backtesting Expert. Isso lança um modelo de planilha com várias planilhas para gerar indicadores de análise técnica e testar as diferentes estratégias. Você vai notar o Backtesting Expert inclui muitas planilhas familiares como DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput e ChartOutput do modelo de análise técnica Expert. Isso permite que você execute todos os seus testes de volta rapidamente e facilmente a partir de um ambiente de planilha familiar. 2. Primeiro, selecione a planilha DownloadedData. Você pode copiar dados de qualquer planilha ou arquivos separados por vírgula (csv) para esta planilha para análise técnica. O formato dos dados é como mostrado no diagrama. Como alternativa, você pode consultar o documento Download Stock Trading Data para baixar dados de fontes de dados bem conhecidas, como o Yahoo Finance, o Google Finance ou o Forex para uso no Backtesting Expert. 3. Depois de ter copiado os dados, vá para a folha de cálculo AnalysisInput e clique no botão Analyze e BackTest. Isso irá gerar os diferentes indicadores técnicos na planilha AnalysisOutput e executar backtesting nas estratégias especificadas na planilha StrategyBackTestingInput. 4. Clique na folha de cálculo StrategyBackTestingInput. Neste tutorial, você só precisará saber que especificamos estratégias longas e curtas usando cruzamentos de média móvel. Estaremos entrando em detalhes de especificação de estratégias na próxima seção deste documento. O diagrama abaixo mostra as duas estratégias. 5. Uma vez concluídos os testes de volta, a saída será colocada nas folhas de cálculo AnalysisOutput, TradeLogOutput e TradeSummaryOutput. A folha de cálculo AnalysisOutput contém os preços históricos completos e os indicadores técnicos do stock. Durante os testes de volta, se as condições para uma estratégia são satisfeitas, informações como o preço de compra, preço de venda, comissão e lucros serão registrados nesta planilha para facilitar a referência. Esta informação é útil se você gosta de rastrear através das estratégias para ver como as posições de ações são inseridas e saídas. A planilha TradeLogOutput contém um resumo das operações realizadas pelo Backtesting Expert. Os dados podem ser facilmente filtrados para mostrar apenas os dados de uma estratégia específica. Esta planilha é útil para determinar o lucro ou a perda global de uma estratégia em períodos diferentes. A saída mais importante dos testes de volta é colocada na planilha TradeSummaryOutput. Esta planilha contém o lucro total das estratégias realizadas. Conforme demonstrado no diagrama abaixo, as estratégias geraram um lucro total de 2.548,20, totalizando 10 negócios. Destes negócios, 5 são Long posições e 5 são Short posições. A Razão de maior que 1 indica uma estratégia lucrativa. Explicação das diferentes planilhas Esta seção contém a explicação detalhada das diferentes planilhas no modelo do Backtesting Expert. As planilhas DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput e ChartOutput são as mesmas do modelo Expert de análise técnica. Assim, eles não serão descritos nesta seção. Para obter uma descrição completa dessas planilhas, consulte a seção Especialista em Análise Técnica. StrategyBackTestingInput worksheet Todas as entradas para backtesting incluindo as estratégias são inseridas usando esta planilha. Uma estratégia é basicamente um conjunto de condições ou regras que você vai comprar em um estoque ou vender um estoque. Por exemplo, você pode querer executar uma estratégia para ir Long (ações de compra) se a média móvel de 12 dias do preço cruza acima da média móvel de 24 dias. Esta planilha trabalha em conjunto com os indicadores técnicos e dados de preço na planilha AnalysisOutput. Daí a média móvel indicadores técnicos têm de ser gerados, a fim de ter uma estratégia de negociação baseada na média móvel. A primeira entrada necessária nesta planilha (como mostrado no diagrama abaixo) é especificar se a Sair de todas as operações no final da sessão de teste de volta. Imagine o cenário onde as condições para a compra de um estoque ocorreu eo especialista Backtesting entrou em um comércio Long (ou Short). No entanto, o período de tempo é demasiado curto e terminou antes do comércio pode satisfazer as condições de saída, resultando em alguns comércios não saiu quando a sessão backtesting termina. Você pode definir isso para Y para forçar todos os comércios a serem encerrados no final da sessão backtesting. Caso contrário, os negócios serão deixados abertos quando backtesting sessão termina. Estratégias Um máximo de 10 estratégias podem ser apoiadas em um único teste de volta. O diagrama abaixo mostra as entradas necessárias para especificar uma estratégia. Iniciais de Estratégia - Esta entrada aceita um máximo de dois alfabetos ou números. As iniciais de estratégia são usadas nas planilhas AnalysisOutput e TradeLog para identificar as estratégias. Long (L) Short (S) - Isso é usado para indicar se deve ser inserida uma posição Long ou Short quando as condições de entrada da estratégia forem atendidas. Condições de entrada Uma negociação longa ou curta será inserida quando as Condições de Entrada forem atendidas. As condições de entrada podem ser expressas como uma expressão de fórmula. A expressão de fórmula diferencia maiúsculas de minúsculas e pode usar Funções, Operadores e Colunas conforme descrito abaixo. Crossabove (X, Y) - Retorna True se a coluna X cruzar acima da coluna Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente ocorreu. Crossbelow (X, Y) - Retorna True se a coluna X cruzar abaixo da coluna Y. Esta função verifica os períodos anteriores para garantir que um crossover realmente ocorreu. E (logicalexpr,) - Boolean E. Retorna True se todas as expressões lógicas forem True. Ou (logicalexpr,) - Boolean Or. Retorna True se alguma das expressões lógicas for True. Daysago (X, 10) - Retorna o valor (na coluna X) de 10 dias atrás. Previoushigh (X, 10) - Retorna o valor mais alto (na coluna X) dos últimos 10 dias, inclusive hoje. Previouslow (X, 10) - Retorna o valor mais baixo (na coluna X) dos últimos 10 dias, inclusive hoje. Operadores Maior que Igual Não igual Maior ou igual Subtração Multiplicação Divisão Colunas (de AnalysisOutput) A - Coluna AB - Coluna BC .. .. YY - Coluna YY ZZ - Coluna ZZ Esta é a parte mais interessante e flexível da entrada Condições. Ele permite que as colunas da planilha AnalysisOutput sejam especificadas. Quando os testes de retorno forem realizados, cada linha da coluna será usada para avaliação. Por exemplo, A 50 significa que cada uma das linhas na coluna A da folha de cálculo AnalysisOutput será determinada se é maior do que 50. AB Neste exemplo , Se o valor na coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput for maior ou igual ao valor da coluna B, a condição de entrada será satisfeita. E (A B, CD) Neste exemplo, se o valor na coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput for maior do que o valor da coluna B eo valor da coluna C for maior que a coluna D, a condição de entrada será satisfeita. Crossabove (A, B) Neste exemplo, se o valor da coluna A na folha de cálculo AnalysisOutput ultrapassar o valor de B, a condição de entrada será satisfeita. Crossabove significa que A originalmente tem um valor que é menor ou igual a B eo valor de A posteriormente se torna maior que B. Condições de Saída As Condições de Saída podem usar Funções, Operadores e Colunas conforme definido nas condições de entrada. Além disso, ele também pode fazer uso de variáveis ​​como mostrado abaixo. Variables for Exit Condições lucro Isso é definido como o preço de venda menos o preço de compra. O preço de venda deve ser superior ao preço de compra para um lucro a ser feito. Caso contrário, o lucro será zero. Perda É definido como o preço de venda menos o preço de compra quando o preço de venda é inferior ao preço de compra. (Preço de venda - preço de compra) Preço de compra. Preço de venda deve ser maior ou igual ao preço de compra. Caso contrário, profitpct será zero. Losspct (preço de venda - preço de compra) preço de compra. Preço de venda deve ser inferior ao preço de compra. Caso contrário, losspct será zero. Exemplos profitpct 0.2 Neste exemplo, se o lucro em termos de percentagem for superior a 20, as condições de saída serão satisfeitas. Comissão em termos de percentagem do preço de negociação. Se o preço de negociação é 10 e Comissão é 0,1, em seguida, comissão será 1. A comissão percentual e comissão em dólares serão somados para calcular a comissão total. Comissão em dólares. O percentual de comissão e comissão em dólares será somado para calcular o total da comissão. Número de Ações - Número de ações a serem compradas ou vendidas quando as condições de entrada e saída da estratégia forem atendidas. Folha de trabalho TradeSummaryOutput Esta é uma planilha que contém um resumo de todos os negócios realizados durante os testes de volta. Os resultados são categorizados em Long e Short Trades. Uma descrição de todos os campos pode ser encontrada abaixo. Total ProfitLoss - Resultado total após a comissão. Este valor é calculado somando todos os lucros e perdas de todas as operações simuladas no back test. Lucro total antes da comissão - Lucro ou prejuízo total antes da comissão. Se a comissão for definida como zero, este campo terá o mesmo valor que o Total ProfitLoss. Comissão Total - Comissão total exigida para todas as operações simuladas durante o backtest. Número total de negócios - Número total de negócios realizados durante o teste de volta simulada. Número de negócios vencedores - Número de negócios que obtêm lucro. Número de negócios perdidos - Número de negócios que causam prejuízo. Percentagem de negócios vencedores - Número de negócios vencedores dividido pelo número total de negócios. Percentagem de negócios perdidos - Número de negócios perdedores dividido pelo número total de negócios. Average winning Trade - O valor médio dos lucros dos negócios vencedores. Média perdendo Comércio - O valor médio das perdas das operações perdedoras. Average Trade - O valor médio (lucro ou prejuízo) de um único negócio do teste de volta simulada. Maior Comércio Vencedor - O lucro do maior comércio vencedor. Maior perda de comércio - A perda do maior comércio perdedor. Razão média de perda de renda - Média ganhando Comércio dividido pela Média perdendo Comércio. Ratio winloss - Soma de todos os lucros nos comércios vencedores dividido pela soma de todas as perdas nos comércios perdedores. Uma razão maior do que 1 indica uma estratégia lucrativa. Planilha TradeLogOutput Esta planilha contém todos os negócios simulados pelo Expert Backtesting classificados pela data. Ele permite que você faça zoom em qualquer comércio específico ou período de tempo para determinar a rentabilidade de uma estratégia de forma rápida e fácil. Data - A data em que uma posição Long ou Short é inserida ou saiu. Estratégia - A estratégia que é usada para executar este comércio. Posição - A posição do negócio, se Long ou Short. Comércio - Indica se este comércio está comprando ou vendendo estoques. Ações - Quantidade de ações negociadas. Preço - O preço em que as ações são compradas ou vendidas. Comm. - Comissão total para este comércio. PL (B4 Comm.) - Lucro ou prejuízo antes da comissão. PL (Aft Comm.) - Lucro ou prejuízo após a comissão. Porra. PL (Aft Comm.) - Lucro ou prejuízo acumulado após comissões. Isso é calculado como o lucro acumulado total do primeiro dia de um negócio. PL (na Posição de Encerramento) - Lucro ou prejuízo quando a posição é fechada (encerrada). Tanto a comissão de entrada como a comissão de saída serão contabilizadas neste PL. Por exemplo, se temos uma posição Longa onde o PL (B4 Comm.) É 100. Assumindo que quando a posição é inserida, uma comissão 10 é cobrada e quando a posição é saida, outra comissão de 10 é carregada. O PL (na posição de fecho) é 100-10-10 80. Tanto a comissão ao entrar na posição e sair da posição são contabilizadas na posição fechada. Voltar para TraderCode Análise Técnica Software e Indicadores Técnicos Esta planilha para nossas opções de planilha de negociação é uma adição ao preço de gráficos de lucro de expiração, onde também dará a curvatura de lucro para a data do comércio de opções, juntamente com qualquer outra data antes da expiração. Isso é muito útil, considerando que a maioria das opções simples não são mantidos até a expiração, especialmente quando são longos comércios opção. A planilha GreeksChain para nossa planilha de negociação de opções dará uma chamada e coloca a cadeia de preços para o valor teórico e os gregos, feitos de nossas entradas de usuário para preço subjacente, volatilidade e dias para expiração. Além disso, há uma chamada e coloca a seção de lucro para fazer cenários whatif e ajustes de posição. A planilha de comparação de posição de opções de ações terá 2 posições diferentes e dará a recompensa de risco para ambos sobreposto no mesmo gráfico de lucro. Esta planilha é especialmente útil para fazer whatif modelagem para diferentes opções posições tipos ou preços de entrada. OptPos opção de negociação de ações de folha de trabalho mostrando como ele é usado para entrar em negociações de opções e posições para obter tanto um gráfico mostrando lucro na expiração, bem como o lucro corrente em qualquer data, com base na mudança no valor teórico da posição. Opções de negociação de planilha de vídeo que discute a folha de trabalho StkOpt que pode traçar o lucro da posição de opção de ação na expiração, juntamente com também traçando uma posição de comércio de ações apenas para comparação. Opções de negociação de planilha de vídeo que discute a planilha GreeksChg e como o valor teórico ea opção gregos mudar ao longo de um período de 30 dias, incluindo as diferenças que ocorrem a partir de mudanças na subjacente andor ou volatilidade. Opções de negociação de planilha de vídeo que discute as entradas e saídas da folha de trabalho dos gregos, especialmente com relação à entrada de volatilidade e qual número usar. Há mais discussões sobre as formas que esta planilha pode ser usada para projeções e decisões de negociação.